Аналитик данных в офисе в Москве — найдены 4 вакансии

Для вас
Новые
По зарплате
Рядом
з/п не указанасвободный график

Data аналитик

Обязанности: - Решение аналитических бизнес задач, связанных с коммерческой и операционной эффективностью: аналитика продаж, ценообразования, клиентского сервиса; - Активная бизнес коммуникация с коммерческими и продуктовыми подразделениями; - Развитие системы отчетности в Power BI. Создание моделей данных, визуализация и автоматизация новой отчетности с помощью Postgre SQL, Power BI; - Контроль логики и качества данных, написание ТЗ на добавление данных в аналитическое хранилище. Требования: - Высшее образование (экономическое/финансовое/статистическое/математическое); - Аналитический склад ума, внимание к деталям; - Умение предметно аргументировать и отстаивать свою позицию; - Знание и опыт работы с Power BI (использование DAX); - Продвинутое владение Excel (в т.ч. Power Query с использованием M); - Знание SQL на уровне аналитика: вложенные запросы, оконные функции; - Знание мат. статистики: регрессии, доверительные интервалы, критерии значимости; - Опыт программирования на Python и/или R рассматривается как преимущество. Мы готовы предложить: - Возможность влиять на работу всей компании – реализовывать любые идеи, если это нужно бизнесу - Работу с большими массивами данных разного характера; - Работу в стабильной компании - лидере рынка Виртуальных АТС и облачных коммуникаций; - Уверенность в завтрашнем дне: оформление по ТК РФ, «белая» заработная плата: оклад + ежеквартальные бонусы; - ДМС со стоматологией; - Спорт: тренажёрный зал, волейбол, футбол, кёрлинг, скалодром; - Развитие: наши сотрудники участвуют в конференциях, мы оплачиваем обучение. У нас есть корпоративная онлайн библиотека; - Питание: можно перекусить на оборудованных кухнях (завтраки, фрукты, каши), в офисе расположены вендинговые аппараты здоровой еды; - Офис - м. Калужская: просторный open-space с панорамными видами и местами для отдыха. - Оплату мобильной связи; - Корпоративную скидку на изучение английского языка.
з/п не указанаполный рабочий день

Аналитик данных

Обязанности: Поиск, сбор и обработка данных, построение аналитических решений для бизнеса, используя знания математики, ит и программирования для поиска и реализации возможностей монетизации данных; Обсуждение бизнес-проблематики и постановка задач со владельцем продукта; Формирование гипотез и определение необходимых источников данных совместно со владельцем продукта; Применение алгоритмов и инструментов для сбора и трансформации данных в удобный для анализа вид; Использование и настройка инструментов для работы с большими массивами данных; Применение методов машинного обучения; Разработка прототипов и работающих аналитических решений с помощью программных сред (Python); Эффективная коммуникация с владельцем продукта и остальной командой; Простое и понятное изложение сложных концепций в части аналитических моделей и технической реализации. Требования: Опыт работы в крупных организациях на схожих позициях; Высшее образование (глубокие знания в области машинного обучения); Опыт применения машинного обучения для решения бизнес-задач (работа с сырыми данными, построение моделей, анализ результатов, формулировка гипотез и их валидация, визуализация результатов); Опыт работы с СУБД, умение составлять сложные SQL запросы; Уверенное владение Python и знание библиотек для машинного обучения (Pandas, Scipy, Numpy, Sklearn, Xqboost и другие); Опыт внедрения корпоративных MDM (Master Data Management) систем в качестве аналитика данных; Опыт внедрения корпоративных систем НСИ (нормативно-справочной информации). БУДЕТ ПРЕИМУЩЕСТВОМ: Опыт работы с реляционными базами данных, знание SQL; Опыт работы в модели Agile; Знание инструментов Big Data (Hadoop, Spark, Hive). Работа в стабильной, социально-ответственной компании; Выплата годового бонуса по итогам ежегодной оценки результатов деятельности; Возможности профессионального роста и развития; Расширенный полис ДМС.
от 80 600  до 100 700 /месяцполный рабочий день

Менеджер по складской логистике (Аналитика данных) (Москва)

Разработка калькуляторов, используемых при различных расчетах сотрудниками на складах; Расчет и внедрение различных СОТ и модели мотивации для складского персонала; Участие в моделировании, проектировании, тестировании процессов, связанных с изменениями СОТ складского персонала Консолидация, обработка и свод информации для анализа; Консультация складских сотрудников по вопросам, связанным с функционалом; Подготовка презентационных материалов по факту проведения проектов, расчетов, тестирования. Обеспечение обратной связи (склад - служба). Требования: Образование выше среднего; Знание MS Excel на уровне продвинутого пользователя; Опыт в сфере аналитики не менее 1 года; Опыт работы с большими массивами данных. Оформление в соответствии с ТК РФ; Достойный уровень заработной платы, своевременные выплаты; Корпоративная мобильная связь; График работы: пятидневная рабочая неделя;
з/п не указанаполный рабочий день

Старший аналитик данных по поставкам / Supply Chain Data Sr Analyst

Построение функциональной схемы взаимодействия по совместному планированию, прогнозированию и пополнению между клиентами и различными подразделениями компании Обеспечение вводными данными внутренние системы прогнозирования. Обеспечение визуализации для участников цепочки поставок корректного прогноза и размещения заказов, клиентских ключевых показателей. Проведение анализа коренных причин срезов в области продаж и клиентской стороны. Обеспечение прогнозирования будущих рисков и исключения продуктов из листинга для клиентской стороны и отдела продаж. Обеспечение рекоммендаций производственному отдел и логистике для наилучшей реализации Сезонных и Промо акций Мониторинг клиентских запасов для определения слоумуверов, избежания затаренности и выработки совместных действий по повышению эффективности управления товарными зап.асами. Анализ будущего прогноза на степень влияния в отношении складских запасов. Обеспечение функциональную поддержку систем совместного планирования и прогнозирования. Увеличение KPI клиента (Case fill, Service level, DC-Store availability, % product in store av) через эффективную работу с отделами Планирования спроса/ Обработки заказов/ Построения отношений с клиентами/Производственного планирования и специалистами клиента Требования: Высшее техническое образование От 1 года в области IT технологий, Big-data аналитике и сопутствующих отраслях Project management Analytical skill Computer and Big data science Knowledge of supply chain English intermediate Мы предлагаем: Интересную динамичную работу Возможности для профессиональной реализации и карьерного роста Возможность перенять более чем столетнюю экспертизу в управлении бизнесом Конкурентоспособная заработная плата Страхование жизни с первого дня работы Медицинское страхование с первого рабочего дня 100% оплата больничного листа Страхование от потери трудоспособности
Где искать
Зарплата
за месяц
отдо
График работы
Форма занятости
Открыть чат